未形 
聊天只是交互形式。是否需要 Agent，取决于系统要完成的任务，以及是否需要调用工具推进业务。
01 / 智能客服主要解决什么
客服应用通常围绕理解问题、检索资料、组织回答和转接人工展开。重点是内容是否准确、来源是否明确、对话是否顺畅，以及何时由人工继续处理。
02 / Agent 多了哪些工作
Agent 可以围绕任务组织步骤，调用被授权的工具，检查中间结果，并决定继续执行还是请求人工处理。系统设计需要关心的不仅是答案，还有每一步行动。
03 / 并非每个场景都需要 Agent
如果业务只需要文档问答或明确规则下的检索，较简单的应用可能更容易维护。只有在需要跨步骤、跨工具处理任务时，才有必要进一步评估 Agent。
04 / 先定义能做与不能做
明确可读取的数据、可调用的接口、允许的操作，以及需要人工确认的节点。把这些边界落实到工具与权限配置，不能只依靠一句自然语言指令。
05 / 用业务样例评估
选择典型任务和异常情形，检查资料引用、工具选择、执行结果与失败处理。不要只通过一次成功演示判断是否适合上线。
06 / 把维护作为方案的一部分
文档会更新，接口会变化，模型表现也可能波动。应保留执行记录、评估样本和必要的回退路径，让团队能够判断问题发生在哪一步。